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研究所简介

 

复杂系统研究所是山西大学一级所,现有教授4人,副教授7人,讲师3人,山西省百人计划5人,其中政府特贴专家1人,教育部新世纪优秀人才1名,军队优秀专业技术人才一类岗位津贴1人,山西省拔尖创新人才1人,山西省高校优秀青年学术带头人2名,山西省高等学校131领军人才2人。在读研究生40余人,其中博士研究生13人。研究所主要从事生物数学、复杂网络、机器学习与数据挖掘等方向的基础理论和关键共性技术研究,以及面向疾病防控和健康医疗领域的大数据分析和软件开发等工作。

目前正在承担国家基金重点项目1项,国家科技部重点研发项目1项,国家基金面上或者青年基金项目12项,省部级项目8项,在复杂系统研究方面做出了卓有成效的工作,在《Plos One》、《Scientific Reports》、《J. R. Soc. Interface》、《Phys. Rev.E》、《J.Theor. Biol.》等国内外学术期刊发表学术论文300余篇,被SCI收录240余篇, 总引用5000余次,发表在《PLoS One》的论文"Analysis of Rabies in China: Transmission Dynamics and Control"被顶尖的国际医学杂志《The Lancet Infectious Diseases(柳叶刀传染病)》评论,论文"Pattern formation in a spatial S-I model with non-linear incidence rates"入选2008年中国百篇最具影响国际学术论文,论文“ Influence of isolation degree of spatial patterns on persistence of populations”入选2016年中国百篇最具影响国际学术论文。主持完成了国家自然科学基金4项,主持完成省部级科研项目20余项,有1项科研成果被省级鉴定为国际先进。2010年和2017年获得山西省科技奖(自然科学类)一等奖2项,2014年获得教育部优秀成果奖二等奖1项,其它省部级科技二等奖2项。出版学术专著7部。 近三年在复杂网络传染病及现实传染病,如中国的狂犬病、H1N1及H7N9流感传播、性病等方面做了大量的基础研究工作。

主要研究方向:

1、生物数学:主要研究生物系统与传染病的时空演化、内在机制以及涉及的动力学理论,为生物系统功能的表征、生态保护及传染病防控提供新的理论与方法。

2、复杂网络:主要研究生物网络、社交网络、信息网络等各种复杂网络的演化机制、拓扑结构和节点动力学,以及在传染病、舆情等传播规律研究中应用和信息推荐。

3、智慧医疗:针对独居老人及慢病患者,围绕健康信息连续采集、动态监测、健康状态辨识、个人健康管理等难点问题,重点开展生物医学信息的获取、分析与处理等技术的基础研究,建立基于人体传感器网络、医疗设备物联网的智慧健康医疗云服务平台。

4、大数据分析:主要针对生物系统、传染病、复杂网络、健康医疗等领域的相关数据进行分析和挖掘,并进行基于数据的模型选择、推断及参数估计。

5、软件开发:主要针对传染病、健康医疗、复杂网络、信息推荐、行业大数据应用(如:工业、旅游、安全等)等系统,在科学计算的基础上开发应用软件,开发集模型、数据和算法于一体的大数据云管理平台系统。

学科平台:数学学科、计算机科学与技术。研究所生物数学团队主要依托学科是应用数学,复杂网络、大数据分析挖掘和软件开发团队主要依托学科是计算机科学与技术。

科研平台:疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室;山西省科技创新团队;山西省动物群发病科学数据服务共享平台 http://218.29.188.105:88/;山西省教育厅复杂网络重点实验室;山西省教育厅科技创新团队。